北京天坛医院

　　复杂组学数据的IPA生物通路分析 　　时间：2013年1月16日9:30-11:30 　　地点：临床医学研究实验室二楼会议室 　　主讲：沈诚频博士（毕业于复旦大学生物医学研究所，美国MIT访问学者，现任上海康昱盛信息科技有限公司高级应用科学家。主要研究方向：蛋白质组学及系统生物学，对蛋白质鉴定和定量分析以及组学后生物通路分析等有丰富的实践经验） 　　内容简介 　　当代生命科学研究已完全超越了以往传统的单一层面的数据分析，已经发展到综合地从基因组、转录组、蛋白质组、代谢组，以及生物大分子与药物小分子间相互作用网络和生物通路等多层次全方位地分析，才能真正深入解释表型或病理现象的分子机理。 　　本次讲座着重介绍如何最有效地利用IPA(Ingenuity Pathway Analysis)强大的知识库和复杂网络模拟及分析的功能，进行各种组学数据的深入挖掘。生物通路分析工具IPA是一个基于强大的生物知识库的生物通路分析平台。包括人工阅读提取的两百多万条公开发表的科研成果和报告，可用于分析基因表达，microRNA，SNP微阵列，代谢物组学和蛋白质组学的实验数据。通过IPA研究者能够搜索到有关基因、蛋白质、化学品和药物的信息，并建立起多层次的生物分子相互作用网络及关系模型。